Waarom Axxes blijft investeren in juniors terwijl de sector stopt

De sector zet zichzelf klem

De redenering achter minder junior-aanwervingen klinkt logisch: AI genereert code tegen een ongeziene snelheid, dus heb je minder mensen nodig voor jouw solution. Maar wie vandaag stopt met investeren in jong talent, vindt over enkele jaren geen ervaren profielen meer. Het tekort op de IT arbeidsmarkt wordt daarmee bestendigd, niet opgelost.

Dit effect raakt niet enkel onze toekomstige generatie van IT talent maar ook aan het bestendigen van kwalitatieve software teams op lange termijn.

Teams zonder juniors worden fragiel

Wanneer de leden in je team over jaren ervaring beschikken en bekend zijn met de huidige code base , verdwijnt die eerste kritische soms nog onwetende blik. Niemand stelt nog de basisvragen. Dat is een risico dat AI net groter maakt in plaats van kleiner: AI doet wat je vraagt. Een junior vraagt waarom.

De vraag is dus niet of AI eenvoudig code kan schrijven. De vraag is wie er straks nog begrijpt of die code juist, veilig en onderhoudbaar is. Daarom investeert Axxes net nu in juniors niet als betaalbare capaciteit, maar als toekomstige experts.

In het kort: minder juniors vandaag betekent minder kritisch denkvermogen in teams van morgen, precies op het moment dat AI-output extra validatie nodig heeft.

Hoe het Axxes Traineeship investeert in jong talent

Het Axxes Traineeship 2026 bestaat uit twee tracks, Software Engineering en Quality Assurance, die allebei op dezelfde filosofie zijn gebouwd: architecture-first, AI-native, consultancy-ready.

Sterk fundament, niet enkel AI-vaardigheid

Trainees leren AI-tools niet als vervanging van diepgaande software-expertise, maar AI-tools komen versterken die expertise als een stevig fundament. In het Software Engineering-track gaat dat van clean code, architectuur, SOLID-principes en dependency injection tot testing, cloud-native deployment en de volledige software development lifecycle, hands-on vanaf dag één. In de QA-track loopt diezelfde logica van test design en automatisering tot CI/CD en complexe test architecturen.

AI-native als standaard, niet als module

Agentic coding, prompt engineering, MCP services en het testen van AI-gegenereerde output zijn geen los onderdeel dat trainees optioneel kunnen volgen. Het loopt doorheen het volledige traject. Trainees leren AI-output niet enkel gebruiken, maar bouwen én valideren die output vanuit een solide technische basis.

Context van echte consultants, geen losstaande theorie

De inhoud van dit traject komt niet uit een algemene cursus, maar wordt in-house op maat gemaakt. Eigen ervaren Axxes-consultants vertalen hun enterprise-architectuur en productie-ervaring naar de hoogwaardig lesmateriaal en workshops. Zo begrijpen trainees niet allen hoe, maar ook waarom iets gebouwd of getest wordt.

Wat trainees concreet leren

SOFTWARE ENGINEERING TRAINEESHIP — 5 WEKEN

• Taalagnostisch: .NET, Java, JavaScript & TypeScript
• Sterke fundamentals: clean code, SOLID, dependency injection, testing, mocking & debugging
• Volledige enterprise stacks: ASP.NET Core, Entity Framework, Spring Boot, Spring Data & Spring Security
• Architectuur & cloud: microservices, event-driven architecture, , AWS, Azure, CI/CD & observability
• AI-native engineering: LLM-fundamentals, prompting, agentic coding, MCP, security & governance
• Consultancy skills: communicatie, analyse, documentatie & teamsamenwerking

QUALITY ASSURANCE PROGRAM — 3 WEKEN

• Framework-agnostisch: Playwright, Cypress & Postman
• Testing fundamentals: test levels, test types, test design & ISTQB-certified
• Automatisering & CI/CD: automation strategy, GitHub, Jenkins & test reporting
• API-testing: Postman, RestAssured & API-integraties
• AI-testing: GenAI-fundamentals, GenAI in testing, testen van LLM's, security & governance
• Consultancy skills: agile werken , communicatie & analyse

Beide trajecten bouwen week na week op: van fundamentals, naar toegepaste software engineering of testautomatisering, naar een afsluitend project en retrospective.

Het profiel dat daaruit komt

Trainees die het traject doorlopen, zijn hoogopgeleid (bachelor of master IT), AI-native, taal- of framework-agnostisch en getraind als consultant. Ze zijn, mede door coaching van ervaren Axxes-consultants, meteen inzetbaar met impact vanaf dag één. Hun sterk profiel blijft ook steeds ondersteund door een breed Axxes-netwerk.

Ons talent in jouw team

Het Axxes Traineeship biedt een antwoord op het groeiend probleem dat ervaren senior teams kritisch denkvermogen dreigen te verliezen. Door AI-native skills bovenop klassieke software engineering- en testfundamenten te bouwen, levert het Traineeship profielen op die AI-output niet enkel optimaal gebruiken, maar ook beoordelen en evalueren.

Het Axxes profiel na dit traject vormt dan ook een belangrijke schakel in teams. Zij beschikken over die nodige AI native expertise en gaan vraagstukken aan met een kritische leergierige blik. Op die manier vormen zij een sterk teamlid die vlot meedraait in ervaren teams. Na het Traineeship blijven zij zich ook steeds inzetten voor nieuwe opleidingen en genieten zij van een netwerk van ervaren Axxes-consultants om zichzelf verder te ontplooien.

Voor klanten die via Teaming as a Service of consultancy met Axxes-teams werken, betekent dit een duurzamere aanvoer van technisch onderlegde profielen en teams die de komende jaren nog voldoende kritische diepgang hebben. Meer weten over onze investering in jonge profielen? Lees er alles over in het artikel van Hannes Lowette, Head of Learning & Development bij Axxes.

Ontmoet de nieuwe Axxes'ers

Wil je weten hoe Axxes-trainees jouw team of project kunnen versterken? Wij organiseren een ‘Meet the talent’-dag op 16 september 2026 waar jij de mogelijkheid krijgt om deze nieuwe Axxes-profielen te leren kennen. Neem contact op met het Sales teamen bespreek de mogelijkheden binnen consultancy of Teaming as a Service of bekijk alle informatie hier.