Your web browser is out of date. Update your browser for more security, speed and the best experience on this site.
Krachtige inzichten voor analisten bij het gebruik van AI
In een wereld waarin technologie steeds slimmer wordt, evolueert ook de rol van analist. Beperk je dus vandaag de dag niet tot het uitschrijven van requirements in een Word-document of het aanmaken van user stories in JIRA. De essentie van analyse ligt in het stellen van de juiste vragen en daarbij kan AI een waardevolle bondgenoot zijn om tot extra bruikbare inzichten te komen.
Alles begint echter bij het formuleren van een sterke prompt. Dat is geen vanzelfsprekende vaardigheid, maar iets dat je jezelf moet aanleren en verfijnen. Prompt engineering is dan ook geen hype, maar een nieuwe kerncompetentie voor analisten die futureproof willen blijven.
Hoe beter jouw prompt is geschreven, hoe relevanter en bruikbaarder de output. Voor analisten betekent dit sneller tot de kern komen en inzichten valideren met een digitale sparringpartner. AI helpt bij het vormgeven van de analyse, maar de échte analyse blijft mensenwerk. Die samenwerking optimaliseren daar ligt vandaag de echte uitdaging.

Do’s prompting:
- Geef ruime context: Zorg ervoor dat je zoveel mogelijk context biedt bij het schrijven van een prompt. Gebruik procesgerichte actiewoorden zoals ‘Beschrijf’, ‘Definieer’, en ‘Valideer’ om de bedoeling duidelijk te maken.
- Specificeer de rol van het AI-model: Geef altijd aan in welke rol het AI-model moet denken, zoals functioneel analist of business analist. Dit helpt het model om gerichte en relevante antwoorden te geven.
- Bepaal het type output: Geef duidelijk aan welk type documentatie je verwacht, zoals ‘User story’, ‘Use case’, of ‘Diagram’. Indien mogelijk, voorzie een voorbeeld om de verwachtingen te verduidelijken.
Don’ts prompting:
- Negeer de (Business) context niet: Specificeer altijd de doelstellingen om ervoor te zorgen dat het AI-model de juiste focus behoudt.
- Veronderstel geen kennis van bedrijfsterminologie: Ga er niet vanuit dat het AI-model alle bedrijfsspecifieke termen begrijpt. Definieer belangrijke termen en afkortingen om misverstanden te voorkomen.
- Neem niet zomaar iets aan: Gebruik de Chain of Thought (CoT) techniek om inzicht te krijgen in hoe het AI-model tot zijn conclusies komt. Dit helpt bij het sturen van de output en het verbeteren van de nauwkeurigheid.

Voordelen van AI voor analisten:
- Snellere documentatiecreatie: Laat een AI-model een eerste versie van documentatie zoals requirements en user stories genereren.
- Snellere diagrammencreatie: Versnel de creatie en aanpassing van diagrammen met behulp van een AI-model.
- Vertalen business behoeften: Vertaal businessbehoeften sneller naar technische oplossingen.
- Documentatie samenvattingen: Laat een AI-model snel de essentie uit lange procedures of handleidingen halen, zodat je niet alles zelf hoeft door te nemen. Bovendien kan AI gericht zoeken naar specifieke informatie voor snelle antwoorden.
- Meeting samenvatten: Laat een AI-model samenvattingen maken van meetings op basis van transcripties, zodat je altijd volledig en accuraat geïnformeerd bent.

De toekomst van AI in analyses.
De opmars van AI opent nieuwe mogelijkheden voor analisten. AI evolueert razendsnel, modellen worden steeds krachtiger en contextgevoeliger. AI-modellen worden beter in het begrijpen van complexe vragen. Wat vandaag nog vernieuwend is, wordt morgen al de norm. Die snelheid biedt kansen, maar vraagt ook om waakzaamheid. De toekomst vraagt dus een scherp analytisch kompas en de alertheid om AI-resultaten steeds kritisch te blijven benaderen. Wie dat beheerst zal niet vervangen worden door AI, maar wel versterkt worden.

Ben je klaar om je promptvaardigheden als analist naar een hoger niveau te tillen?
Klik op onderstaande link en ontvang een handige gids vol tips & tricks. Ontdek de magie van AI en word een prompt-pro in no time!